Diferença entre teste Z e teste T

Teste Z vs Teste T

Às vezes, medir cada item não é prático. Por isso, desenvolvemos e usamos métodos estatísticos para resolver problemas. A maneira mais prática de fazer isso é medir apenas uma amostra da população. Alguns métodos testam hipóteses por comparação. Os dois dos testes de hipótese estatística mais conhecidos são o teste T e o teste Z. Vamos tentar dividir os dois.

Um teste T é um teste de hipótese estatística. Nesse teste, a estatística do teste segue a distribuição T de Student se a hipótese nula for verdadeira. A estatística T foi introduzida por W.S. Gossett sob o pseudônimo de "Aluno". O teste T também é chamado de "Teste T do Aluno". É muito provável que o teste T seja o procedimento de Análise Estatística de Dados mais comumente usado para testes de hipóteses, pois é direto e fácil de usar. Além disso, é flexível e adaptável a uma ampla gama de circunstâncias.

Existem vários testes T e dois testes aplicados com mais frequência são os testes T de uma amostra e de amostra pareada. Os testes T de uma amostra são usados ​​para comparar uma média amostral com a média populacional conhecida. Testes T de duas amostras, por outro lado, são usados ​​para comparar amostras independentes ou amostras dependentes.

O teste T é melhor aplicado, pelo menos em teoria, se você tiver um tamanho de amostra limitado (n 30). Quando o teste T é usado em amostras grandes, o teste t se torna muito semelhante ao teste Z. Existem flutuações que podem ocorrer nas variações da amostra dos testes T que não existem nos testes Z. Por esse motivo, existem diferenças nos resultados de ambos os testes..

Resumo:

1. O teste Z é um teste de hipótese estatística que segue uma distribuição normal, enquanto o teste T segue uma distribuição T de Student.
2. Um teste T é apropriado quando você está manipulando amostras pequenas (n 30).
3. O teste T é mais adaptável que o teste Z, já que o teste Z geralmente exige que certas condições sejam confiáveis. Além disso, o teste T possui muitos métodos que atendem a qualquer necessidade.
4. Testes T são mais comumente usados ​​que testes Z.
5. Os testes Z são preferidos aos testes T quando os desvios-padrão são conhecidos.